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在工业检测领域 无人机与机器人已经成为主角

2017年09月11日 07:47:32 作者:  来源:腾讯

   波士顿有一家公司叫作AvitasSystems,它是通用电气的子公司。现在AvitasSystems已经用无人机、机器人检查基础设施,比如管线、电线、交通运输系统。AvitasSystems使用的是机器学习技术,来自Nvidia,机器学习可以引导无人机、机器人检查设施,分析收集的数据,寻找异常现象。

 
  这件事告诉我们:将低价无人机、机器人系统与机器学习技结合,就可以让低技术工作自动完成。有许多人担心,在制造行业和办公场所,许多工作将会被自动化技术替代,不过有一个领域最先受到AI的冲击,那就是定期安全检查工作。
 
  有一些工业场地早就使用无人机了,例如,Kespry、Flyability和CyPhy等公司提供空中系统,用来监控矿场、风力涡轮机,还可以对建筑保险索赔进行评估。在相似技术的支持下,机器人可以在办公室、商场自动巡航,寻找异常行为。
 
  Avitas用无人机、有轮机器人、自动水下工具收集图片,检查炼油厂、燃气管道、冷却塔及其它设施。它用到NvidiaDGX-1系统,DGX-1是一台强大的计算机,植入先进的机器学习技术,可以引导工具前往同一个地点,分析图像数据,查找可能存在的异常现象。
 
  Nvidia系统用到了深度学习技术,所谓深度学习,就是对模拟神经网络进行训练,让它识别数据模式,事实证明,用这种技术识别图像效果相当好。例如,深度学习可以训练神经网络,让它自动查找电线线路上存在的问题。在某些场合下,深度学习识别图像的精准度比人类还要高。
 
  Avitas创始人亚历克斯·泰佩尔(AlexTepper)说,公司客户花了许多钱请人检查设备。一般来说,员工要前往偏远地区查看设备。如果使用无人机和机器人,就可以自动收集同一个地方的图片,多次收集,它可以侦测容易被人忽视的漏洞。按照Avitas的估计,采用这种方法检查炼油厂设备每年可以节省1000万美元。
 
  有了先进的AI技术,机器人前往目的地也会容易很多。例如,深度学习技术公司Neurala推出一个无人机工具包,我们可以用它训练工具,让工具识别特定对象,或者跟着对象前进,避开障碍物。
[责任编辑: INDU03]
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